De haven van Antwerpen, één van de drukste knooppunten van Europa, had al geëxperimenteerd met het digitaliseren van binnenkomende scheepvaartbewegingen. De uitdaging voor Model8 was het in het in kaart brengen en optimaliseren van alle uitgaande reizen. Deze processen zijn inherent complex door de vele externe stakeholders die betrokken zijn bij het correct laten vertrekken van een schip. Bovendien moesten de geplande routes en tijden van sluizen nauwgezet gecoördineerd worden om efficiëntie te waarborgen.

Eén van de grootste uitdagingen volgens Siemen was het harmoniseren van de diverse datastromen afkomstig van verschillende operationele systemen binnen de haven. "Elk systeem had zijn eigen datastructuur en het was een uitdaging om deze effectief samen te voegen om een coherent totaalbeeld te krijgen."

In het project werd een geavanceerd dashboard ontwikkeld dat essentieel is voor het efficiënt beheren van de havenoperaties. Dit dashboard stelt gebruikers in staat om schepen in de haven te volgen en historische data te analyseren, wat cruciaal is voor zowel de dagelijkse bedrijfsvoering als langetermijnplanning.

Een ander krachtig aspect van het dashboard is de mogelijkheid om real-time data te combineren met historische gegevens. Dit stelt de havenautoriteiten in staat om huidige gebeurtenissen te monitoren en tegelijkertijd trends en patronen over tijd te analyseren. "Het integreren van zowel real-time als historische data helpt ons niet alleen om actuele problemen te identificeren, maar ook om beter te begrijpen hoe deze problemen zich over tijd ontwikkelen," zegt Siemen. Dit is onmisbaar voor het efficiënt plannen en optimaliseren van havenactiviteiten.

Daarnaast omvat het dashboard ook tools voor compliance-monitoring, waarbij het de naleving van de gestelde procedures en normen inzichtelijk maakt. Afwijkingen worden duidelijk gemarkeerd, wat een snelle interventie mogelijk maakt om de processen weer in lijn te brengen. "We kunnen nu snel zien waar en waarom bepaalde processen afwijken van de norm," verduidelijkt Siemen. "Dit draagt bij aan de consistentie en betrouwbaarheid van de havenoperaties, terwijl het ook de basis legt voor continue verbetering en efficiëntie."

‍

Siemen Deseyn is optimistisch over de toekomst van procesoptimalisatie in de logistieke sector en de rol die digital twins daarbij kunnen spelen. "Hoewel ons project momenteel nog geen volledige digital twin is, zien we een duidelijke richting waarin deze technologie zich ontwikkelt," zegt Siemen. "Digital twins staan nog aan het begin van hun potentieel, maar met de voortdurende vooruitgang in AI en machine learning kunnen we een toekomst verwachten waarin digital twins niet alleen processen simuleren, maar ook actief aanbevelingen doen voor optimalisatie."

"De volgende stap is het implementeren van object-centric process mining, waarbij we nog gedetailleerder kunnen kijken naar de interacties tussen verschillende componenten binnen de processen," voegt hij toe. Dit zal leiden tot nog nauwkeurigere voorspellingen en efficiëntere operaties. Siemen ziet ook mogelijkheden voor AI-gedreven planningstools die real-time aanbevelingen kunnen doen op basis van veranderende omstandigheden zoals weersomstandigheden en resourcebeschikbaarheid.

Het werk van Siemen Deseyn bij Model8 en zijn betrokkenheid bij het project in de haven van Antwerpen zijn perfecte voorbeelden van hoe AI en digital twins concrete problemen in de bedrijfswereld kunnen aanpakken. Bij OECO Groep zijn we trots op onze vooruitstrevende aanpak en het talent van onze teams die AI toegankelijk en toepasbaar maken voor complexe industriële uitdagingen.

Voor managing partners, CIO's en anderen die overwegen om AI-oplossingen te integreren, biedt dit project een inzicht in de praktische toepassingen en de waarde die deze technologieën kunnen bieden.